摘要：高校科研 GPU 资源短缺，不少学生自费搞科研；顶级实验室只有几张 A800，多位研发人员还需共享，大幅耽误研发进度；预算局促，AI 应用峰值时的算力需求无法满足，只能让用户“稍后再试”；上述的算力困境，是小编常在各个平台上刷到的求助信息，感觉大家总是找不到合适自己的资源，要么延长项目交付周期，要么高性价比的资源...

高校科研 GPU 资源短缺，不少学生自费搞科研；

顶级实验室只有几张 A800，多位研发人员还需共享，大幅耽误研发进度；

预算局促，AI 应用峰值时的算力需求无法满足，只能让用户“稍后再试”；

上述的算力困境，是小编常在各个平台上刷到的求助信息，感觉大家总是找不到合适自己的资源，要么延长项目交付周期，要么高性价比的资源稳定性低，要么预算有限用不起高配，感觉刚准备开始征服 AI 的星辰大海，就被算力资源困住了。

实际上在咱们真实的应用场景，选择对合适的算力型号方能达到最优性价比，例如：

个人开发者的图像分类实验、小规模模型微调，小规模推理并发或轻量级模型训练只要选择消费级显卡就可以达成预期，并且拥有不错的性价比；

大规模并发、高实时性反馈业务要求、企业级服务保障、大参数的模型训练，这些场景对于显存容量、带宽、计算精度、卡间通讯等要求都会更严格，因此选择高配卡才是更合适的选择。

实测数据带你找
适合的算力资源

在实际业务部署中，使用者可能往往难以直观判断不同 GPU 型号与项目需求的适配度。为此，我们通过 d.run AI 算力云（访问 d.run ) 实测了两类典型场景，为不同规模需求的开发者提供选型参考。（价格基准：d.run 平台实时计价）

场景一：轻量级模型推理（DeepSeek 7B 蒸馏版）

需求特征：20 并发量｜吞吐量＞20 tokens/s

结论：对于轻量级推理场景，RTX 4090 的单卡性价比优势显著，成本仅为 A100 的 26%。

场景二：大模型高并发推理（DeepSeek 70B 蒸馏版）

需求特征：200+ 并发量｜吞吐量＞10 tokens/s

注：实测显示 A100 存在弹性空间，3 卡即可启动服务

结论：大规模并发场景下，A100 方案实现成本直降 52%，且吞吐量提升 30%，集群管理复杂度显著降低。

02

不能错过的 A100 6 折体验价，
低至 5.04 元/单卡时

实测数据已清晰印证：当业务进入大模型高并发阶段，专业算力卡的综合效益呈指数级跃升。然而现实困境在于：

• 高端卡资源在各云平台上资源紧俏，等高性价比的资源要排队靠手速；
• 每小时平均 8 至 10 元的租金标准，采用专业算力卡进行创新尝试的门槛还是较高；
• 不少平台强制要求 4 卡/ 8 卡起租，想更灵活的尝试租赁专业算力卡成难题。

「DaoCloud 道客」希望能够让大家体验到最适合自己的 GPU 资源卡，因此我们重磅推出了「A100 算力 6 折福利计划」。

• 支持 1 卡至整机弹性配置
• 12 个月超长周期享 6 折

只有达成活动要求的前 30 位幸运儿，就可以获得我们的独家福利。

小编掐指一算，低至 5.04 元/单卡时 A100 福利价格，就这一波，想要体验和尝试 A100 的开发者和企业们，抓紧来参加文末的活动，手慢无！！！

福利达成要求：

1、在文末点赞、留言并推荐（形式如下图）；

2、分享或转载本文至微信公众号 / 朋友圈 / 小红书 /知乎/头条/ Oschina/CSDN 等任一平台，发布时长超过 12 个小时，累计获得 30 + 点赞（不含 30）

核验要求：

1、加小助手微信，并发送对应福利达成的截图（需要带上自己的 ID 信息）；

2、对应的折扣券仅限于用户自己/自己所在企业进行使用（会进行认证），不得转赠或者售卖，折扣券兑换时长最长为 1 年，折扣活动仅限 DaoCloud 旗下 d.run AI 算力云使用；

3、一经兑换使用，中途如若中断服务，福利部分不得退款；

活动最终解释权归 「DaoCloud 道客」所有。